El sistema combina imatges de ressonància magnètica i dades clíniques

A la demarcació de Tarragona es diagnostiquen prop de 600 nous casos de càncer de mama cada any. De fet, es tracta del càncer més freqüent entre les dones, i tot i que la supervivència a cinc anys ja supera el 90%, aquest 2025 es preveuen unes 90 defuncions per aquesta malaltia.

Predir amb precisió si aquest tipus de tumor tornarà a aparèixer continua sent un dels reptes clau. En aquest sentit, i amb la voluntat d’avançar en aquest camp, la URV ha desenvolupat un model d’intel·ligència artificial que permet integrar dades d’imatges mèdiques i informació clínica per calcular el risc de reaparició del tumor de manera més acurada i amb un alt nivell de precisió.

Aquest sistema combina imatge radiològica amb historial clínic i, en una etapa posterior, vol integrar també informació genètica. A més, a diferència dels sistemes actuals que només analitzen les característiques específiques del tumor, aquest model també té en compte altres variables com el teixit mamari que l’envolta.

La voluntat d’aquest model és que, en un futur pròxim, es pugui aplicar als hospitals sense necessitat de dur a terme proves genètiques invasives o molt costoses.

De moment, les proves s’han realitzat a més de 500 pacients i el sistema ha aconseguit un alt grau de precisió per identificar els casos amb risc de recaiguda. A hores d’ara estan treballant amb hospitals d’Holanda, Alemanya o Suècia per fer créixer la base de dades i augmentar així la capacitat de precisió del sistema.